AI怀疑者的逆袭：我是如何与AI和解的

从抗拒到接纳，一个技术人的真实AI使用体验

说起AI，我可能是你见过最"顽固"的怀疑者之一。朋友、家人、同事，甚至网络上的陌生人都知道我对AI持怀疑态度，而且我从不掩饰这一点。什么生产力提升？什么内容创作神器？说实话，我并不买账。

每当我看到那些明显由AI生成的邮件、博客、插图和Logo时，总是感到失望透顶。作为一名艺术家和写作者，这些恰恰是我不愿意被取代或自动化的工作。这不仅仅是饭碗问题，更是对创作本质的坚持。

但是，在科技行业工作，AI几乎是无法回避的存在。更重要的是，我觉得不尝试就直接否定一个东西，实在是太low了。说句老实话，我也很好奇：其他人到底在AI身上看到了什么我没有发现的价值？是不是有什么使用技巧我还没掌握？

破冰之旅：给AI一个机会

带着这样的疑问，我注册了ChatGPT账号，开始使用公司提供的CoPilot，还安装了我们自家的Kendo UI AI编程助手。我给自己定了个规矩：认真、诚实地使用AI工具一段时间，看看到底效果如何。

这一用就是好几个月，结果嘛…复杂得很。

有些地方，AI工具确实表现出色，给了我实实在在的帮助。但也有很多时候，它完全不适合我要做的事情，我花在"调教"机器上的时间，比真正完成工作的时间还要多。

总的来说，我并不认为AI是万能工具（尽管营销广告总是这么宣传），但确实有几个方面让我印象深刻，现在已经融入了我的日常工作流程。

AI的高光时刻：这些场景真的很香

结对编程：不写代码，但做个好搭档

我很快就发现，我讨厌AI直接帮我写代码。那种在IDE里自动补全代码行的方式，让我完全摸不着头脑。我跟不上它写的逻辑，记不住我（实际上是它）是怎么构建和命名的，最终反而拖慢了工作效率。

但是，把AI当作结对编程的搭档，感觉就完全不一样了。过去，当我要实现一个新功能时，总是要在文档里找例子，或者搜索教程博客。现在，我可以直接让AI为我生成定制化的实现教程，完全匹配我的技术栈和具体需求。

另一个超级实用的场景是查阅文档。虽然我是KendoReact的开发者布道师，但说实话，我也不可能把120多个组件的所有属性都背下来（我正在努力，真的）。在VS Code的聊天侧边栏里快速问个语法问题，比翻文档方便太多了。我不喜欢让它写整个应用，但它的"记忆力"确实比我好，比如那个属性到底叫theme还是themeColor（剧透：是themeColor）。

当然，用AI来排查代码错误也是一绝，已经救了我好多次了。不过这里有个坑：千万别掉进兔子洞。很容易就一个问题接一个问题地问下去，让它推荐越来越离谱的解决方案。如果试了4-5种方法都没解决，你基本上就到了"AI版Google搜索结果第10页"的境地——答案根本不在这里。

待办清单和日程安排：周一早晨的救星

在生产力方面，AI确实没有辜负宣传，特别是在制定日程安排上。

每周开始，我会把所有任务和目标一股脑倒给AI，让它给我制定一个小小的日程表。我会告诉它每天已有的安排（会议、约会等）、个人待办（健身、家务、社交活动）、学校作业（那时我还在读研）和工作任务，然后让它为一周的每一天制作结构化的待办清单。

AI很擅长把类似的任务归类，减少了"任务切换"的次数，也让我清楚地看到每件事的时间安排。我以前从来不是时间块管理的拥护者，总觉得制定详细日程比完成工作还费时间。把这个工作外包给AI后，效果出奇地好，现在我的周一早晨通常都是从向ChatGPT倒苦水开始的。

虚拟陪伴：有点尴尬但很有效

这个用法说出来有点尴尬，但为了诚实，我还是要分享：我喜欢在开始和完成任务时告诉AI聊天机器人。

我把这当作一种虚拟的"身体陪伴"，既不用麻烦别人，也不用协调工作时间。我知道这可能只是安慰剂效应，但知道自己必须"汇报"完成情况，确实有助于保持专注。大脑就是这么奇妙。

总结我的写作：镜子里的读者

前面提到过，我不喜欢让AI替我创作内容。作为经常写作的人（会议演讲、视频、博客、电子书），我在键盘上敲敲打打的时间很多，并不急于把这份工作外包出去。

但AI在我的写作过程中确实有用武之地：我让它读我的作品，然后问它问题。这篇文章的主要信息是什么？教程的主要步骤有哪些？作者的语调如何？

我不会让它检查准确性（它在这方面表现很差）或者重写我的文字，而是让它把我的作品总结回给我，确保我传达了想要表达的所有要点，并强调了正确的内容。毕竟，其他人也会这样做——即使不像我这样直接，他们也会阅读Google AI对我文章的摘要，或者问AI引用我的作品来回答问题。这是确认我最重要的信息能够有效传达的有用方法。

AI的禁区：这些地方我不会妥协

写作：人情味不可替代

虽然刚才提到了AI在写作中的辅助作用，但在内容创作方面，我仍然坚持原则。我不会让AI生成大纲、概述、邮件、会议演讲描述、私信等任何东西。它太有主观性了，而且有一种与我不符的独特语调。

更重要的是，我知道收到明显不是人类写的邮件或读到没有人类参与的作品时是什么感受——感觉很糟糕。如果这件事对你来说不够重要，不值得亲自动笔，那对我来说也不够重要，不值得去读。

图像生成：现实很骨感

说实话，AI图像生成现在就是不行。也许将来会变好，但那个将来不是今天。生成的图像总是充满小错误，那些应该看起来"真实"的图像都有一种软边缘、像上了釉的感觉，更别提生成任何带文字的图片了。Unsplash这样的网站提供高质量的免版税图片——直接用那些就好了。

研究：不会说"我不知道"的工具不可信

在AI能够说"我找不到答案"之前，我永远不会相信它做研究——它会凭空编造答案，然后像真理一样呈现给你。这包括从学术论文研究到"这家餐厅几点开门"的所有内容。我不想花时间去为机器核实事实。我甚至换掉了Google，因为顶部那些不准确的AI摘要让我抓狂。在AI聊天机器人能够承认自己做不到某些事情之前，我会继续用DuckDuckGo搜索问题（虽然"DuckDuckGo一下"听起来没有"Google一下"那么顺口）。

氛围编程：未来的技术债

如前所述，我不喜欢"氛围编程"。对于小型的一次性副业项目，我可能会考虑，但如果是任何你将来还要继续使用的东西，就完全不值得。即使是那种小型的一次性项目，如果你自己写代码，也更可能学到和记住你使用过的东西。

思考：AI时代的平衡艺术

通过几个月的实际使用，我对AI的看法确实发生了变化。我依然是个怀疑者，但现在是个更理性的怀疑者。

AI不是万能钥匙，也不是洪水猛兽。它更像是一套工具，有些很好用，有些不适合特定的工作。关键是要找到适合自己工作流程的平衡点，而不是为了追求时髦而盲目采用或一味拒绝。

每个人的使用情况都不一样，你可能每天都在使用这些工具，也可能一周只用几次。我们都还在摸索AI工具融入生活的平衡点。我不相信"要么全接受要么全拒绝"的极端做法，所以我会继续尝试新出现的工具。毕竟，这不是一个非黑即白的游戏：取其精华，弃其糟粕就好了！

你是如何使用AI的？这些工具在你的生活中扮演什么角色？欢迎分享你的经验和想法。